GPT-6如果只是吊胃口,那OpenAI就真会掉下悬崖了

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compress_model appears to quantize the model by iterating through every module and quantizing them one by one. Maybe we can parallelize it. But also, our model is natively quantized. We shouldn't need to quantize it again, right? The weights are already in the quantized format. The function compress_model is called depending on if the config indicates the model is quantized, with no checks to see if it's already quantized. Well, let's try deleting the call to compress_model and see if the problem goes away and nothing else breaks.

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关于作者

刘洋,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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