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问：Science｜攻克AD现曙光未来的发展方向如何？ 答：02：数据价值——任务轨迹成为国产模型的新燃料算力被高频任务持续消耗，但仅靠算力无法形成真正竞争壁垒。下一代大模型的核心竞争力，不在于文字能力，而在于能自主操作、完成任务——这依赖于高价值的任务轨迹数据。过去几年，训练大模型主要依赖互联网上的公开文本，如维基百科、新闻、论文等。这类数据能提升模型的知识水平，但无法让AI理解和执行复杂任务。
问：普通人应该如何看待Science｜攻克AD现曙光的变化？ 答：中国在这场平台战中具备独特优势：一是国产Agent成本低、部署灵活、用户门槛低；二是国内庞大的开发者社区和消费者基础，使Agent普及速度远超海外市场；三是算力、数据和终端生态三重叠加形成闭环，算力高频调用产生现金流，用户操作生成任务轨迹数据，端侧Agent掌握用户入口，进一步强化商业和技术壁垒。
展望未来，Science｜攻克AD现曙光的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。