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其次，这一“比点一份生鱼片还迅速”的决策，在两年后结出了坚实的业绩果实：
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第三，Many popular vision-language models (VLMs) have trended towards growing in parameter count and, in particular, the number of tokens they consume and generate. This leads to increase in training and inference-time cost and latency, and impedes their usability for downstream deployment, especially in resource‑constrained or interactive settings.
此外，这个对价格极为敏感、高度依赖低成本供应链的行业，早期孕育了大量地域性品牌。但随着竞争加剧，价格战难以持续，行业利润空间不断收窄，迫使参与者从对立走向联合。
最后，深入剖析可见，虽然宇树以技术驱动为标签，但对未来技术的投入存在明显短板。
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